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TXT_FILE = "videos_pedomom.txt"
def leer_lista(): """Devuelve una lista de diccionarios con keys: path, title, comment.""" entradas = [] with open(TXT_FILE, encoding="utf-8") as f: for linea in f: linea = linea.strip() if not linea or linea.startswith("#"): continue partes = [p.strip() for p in linea.split("|")] path = partes[0] title = partes[1] if len(partes) > 1 else "" comment = partes[2] if len(partes) > 2 else "" entradas.append("path": path, "title": title, "comment": comment) return entradas
import os, sys, subprocess, argparse
A pesar de su aparente rudimentariedad, el formato TXT sigue siendo una opción poderosa cuando la prioridad es la accesibilidad y la mínima barrera de entrada.
4. [Exportar modelos a ONNX] – 05:57 – Tutorial rápido – https://www.youtube.com/watch?v=mnop3456 Descripción breve: Pasos para convertir un modelo entrenado en Pedomod a formato ONNX y usarlo en otras plataformas. Etiquetas: #pedomod #ONNX #exportar
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TXT_FILE = "videos_pedomom.txt"
def leer_lista(): """Devuelve una lista de diccionarios con keys: path, title, comment.""" entradas = [] with open(TXT_FILE, encoding="utf-8") as f: for linea in f: linea = linea.strip() if not linea or linea.startswith("#"): continue partes = [p.strip() for p in linea.split("|")] path = partes[0] title = partes[1] if len(partes) > 1 else "" comment = partes[2] if len(partes) > 2 else "" entradas.append("path": path, "title": title, "comment": comment) return entradas
import os, sys, subprocess, argparse
A pesar de su aparente rudimentariedad, el formato TXT sigue siendo una opción poderosa cuando la prioridad es la accesibilidad y la mínima barrera de entrada.
4. [Exportar modelos a ONNX] – 05:57 – Tutorial rápido – https://www.youtube.com/watch?v=mnop3456 Descripción breve: Pasos para convertir un modelo entrenado en Pedomod a formato ONNX y usarlo en otras plataformas. Etiquetas: #pedomod #ONNX #exportar